L’ingénieur en télécommunications José Ruiz Cristina, actuel Directeur du Développement des Affaires d’IndraMind Security, a été l’un des intervenants lors du premier jour de The Wave. Et après avoir terminé sa présentation intitulée “Application de l’IA de dernière génération au commandement et au contrôle des opérations de mission critique”, il nous consacre quelques minutes pour nous donner des détails sur l’engagement du groupe Indra pour sa propre plateforme technologique en matière de sécurité et de cybersécurité. Quelque chose de plus qu’intéressant dans les temps que nous vivons.
Parlez-nous de la plateforme IndraMind.
Depuis des années, chez Indra, nous avons constaté que l’industrie offre de nombreuses solutions et systèmes pour traiter les menaces ou problèmes de sécurité. Ce sont des solutions déjà utilisées par la police, les pompiers et divers organismes, comme les systèmes de traitement d’images de caméras, les drones ou bien d’autres, mais aucun d’eux ne fournit une vision complète de ce qui se passe, permettant de s’anticiper à certaines menaces ou d’optimiser des décisions. En fait, chacun de ces systèmes a ses propres angles morts et donc c’est par là qu’ils sont vulnérables. Pour résoudre ce problème, et avec la longue expérience d’Indra, nous avons conçu la plateforme IndraMind. Une plateforme nativement distribuée, née de l’intelligence artificielle et souveraine.
Souveraine ? Veuillez expliquer.
Oui, cela peut sembler une paradoxale dans ce monde si interconnecté. Mais la réalité est que le domaine de la défense et de la sécurité va dans l’autre sens. Exagérément dans cette direction. Alors que pour d’autres questions on pourrait penser, pourquoi ne pas s’appuyer sur un OpenAI, un Google, un Amazon ? Dans ce monde, malheureusement, nous devons nous protéger contre des décisions géopolitiques qui, du jour au lendemain, pourraient nous laisser sans technologie. Mais il ne s’agit pas seulement de manquer de technologie. Il s’agit aussi de protéger ce que nous y mettons, c’est-à-dire notre contexte, nos forces et nos faiblesses. Car les grands modèles linguistiques qui génèrent l’information qui nous est fournie se nourrissent du contexte et des questions de tous les autres.
Mais, comment génèrent-ils ce contexte pour la plateforme ?
Essentiellement avec quatre composants clés. Tout d’abord, les ontologies qui donnent au système une compréhension complète et transversale des entités et de leurs relations. Ensuite, les graphes de connaissance qui permettent l’inférence, la corrélation et la détection de patterns cachés. Il y a aussi la memory bank qui facilite l’apprentissage continu par le biais d’opérations et de résultats. Et enfin, la maille d’agents qui raisonne et exécute des actions spécifiques. Comme tout cela, le contexte que la plateforme comprend et sur lequel elle agit est obtenu. C’est le saut cognitif qu’IndraMind réalise. Il passe de modèles spécifiques, utilisés depuis 20 ou 30 ans, qui sont très efficaces pour quelque chose de concret, que ce soit l’analyse de vidéos ou la transcription d’une conversation, mais qui ne sortent pas de ce cadre. Cependant, nous avons dépassé cela pour atteindre un modèle cognitif qui n’est possible qu’avec la technologie cognitive actuelle, qui repose sur la compréhension du monde, la compréhension du fonctionnement et la capacité de faire des déductions.
Comme un humain, mais avec la différence que cette compréhension et ces déductions sont faites très rapidement et en tenant compte de multiples facteurs en même temps.
Exactement, la technologie nous permet d’analyser un très large éventail d’informations et la technologie cognitive raisonne, possède sa mémoire, corrèle et apporte ces insights qui peuvent ne pas être des déductions extraordinaires ou excessivement brillantes, mais qui sont néanmoins rapides. Il ne s’agit pas d’une question de complexité de raisonnement, il s’agit d’une question d’amplitude de raisonnement. Un raisonnement exposé et qui doit être validé par l’humain. La puissance de notre plateforme ne réside pas dans les modèles, ni dans les algorithmes, elle réside dans l’architecture cognitive, dans la mémoire, dans le contexte, et dans la combinaison de tout cela pour obtenir une configuration correcte. C’est l’avenir de la sécurité et de la défense.
En parlant de défense et de sécurité, comprend-on que le développement optimal de la plateforme IndraMind peut être atteint à un niveau national ?
La cible naturelle d’IndraMind est celle d’un pays, dirais-je. Cible pays, cible ville, c’est-à-dire, de grandes organisations qui ont actuellement un problème que l’industrie ne résout pas. En d’autres mots, elles ont trop d’informations non connectées. Ainsi, au lieu d’informations, c’est du bruit et leurs adversaires sont capables de tirer parti de ces angles morts entre les différents domaines d’information. Plus l’écosystème que vous abordez est large, plus vous avez besoin d’une solution de ce type. Mais il convient également de préciser que pour les organisations privées, comme les entreprises énergétiques, les télécommunications, qui disposent déjà de nombreuses infrastructures ou d’environnements très sensibles, ce type d’outil est également nécessaire. Mais l’ambition, la cible naturelle, est celle d’un pays, d’une ville, d’une organisation qui rencontre naturellement ce problème.
Appliquer cela à un niveau national implique nécessairement une coordination entre institutions et organismes.
La première chose est de recevoir toutes les informations. Prenons par exemple l’Espagne où il faut prendre en compte le gouvernement central, les communautés autonomes et les municipalités. Il y a donc trois niveaux qui, dans les situations d’urgence, doivent se coordonner, partager des informations et agir ensemble. Ce qu’IndraMind fait, c’est construire une couche de conscience situationnelle, qui est une couche de commandement et de contrôle qui les soutient tous et contrôle le flux d’informations. Et cela se fait bien plus efficacement qu’au niveau humain. Surtout compte tenu du long lien d’Indra avec le monde de la défense. Ainsi, IndraMind sait jusqu’où l’information peut être partagée et la compartimente conformément à la législation et à la protection des données.
Enfin, la grande question qui plane toujours sur tout ce qui est lié à l’IA. En implémentant une plateforme comme la vôtre, quel effet positif ou négatif cela aurait-il sur les emplois des personnes actuellement dédiées à ces sujets ?
Simplement, le travail va se transformer. Chaque organisation devra réajuster ses postes. Au fond, il est nécessaire de réinventer le travail pour mieux exploiter les capacités humaines. Ce n’est pas quelque chose de nouveau. Cela se produit depuis la Révolution industrielle.
