L’intelligence artificielle générative s’est rapidement intégrée au travail quotidien des entreprises et des professionnels. Rédiger un e-mail, résumer un rapport, traduire un document ou rechercher des informations sont déjà des usages relativement courants. L’industrie technologique travaille toutefois sur un scénario bien plus ambitieux : faire en sorte que l’IA ne se contente pas de répondre lorsqu’on l’interroge, mais qu’elle puisse recevoir une mission et effectuer elle-même une partie du travail nécessaire pour la mener à bien.
Les agents d’intelligence artificielle sont au cœur de cette évolution. Huawei vient de chiffrer ses anticipations pour la prochaine décennie, avec des prévisions d’une ampleur difficile à ignorer. Le groupe chinois estime qu’en 2035, plus de 90 % du trafic de tokens généré par l’IA proviendra d’agents et que la consommation annuelle mondiale de ces unités de traitement pourrait être multipliée par 100 000.
Il s’agit d’estimations de Huawei, et non d’une prévision indépendante de l’évolution du marché. Elles n’en restent pas moins intéressantes, car elles reflètent l’orientation des investissements de certaines des plus grandes entreprises technologiques et aident à comprendre pourquoi la capacité de calcul est devenue l’un des grands terrains de la compétition internationale.
Quand l’IA cesse d’attendre des instructions
Un agent peut recevoir un objectif et enchaîner différentes actions pour tenter de l’atteindre. Il peut consulter des informations, utiliser des applications, analyser des données ou préparer des documents sans qu’une personne ait à lui indiquer chaque étape individuellement.
Dans une entreprise, les possibilités sont vastes. Un système pourrait examiner périodiquement certaines données commerciales, détecter des écarts et préparer un rapport pour le responsable concerné. Un autre pourrait classer les demandes des clients, retrouver les informations nécessaires pour y répondre et préparer une réponse. Dans l’administration, les achats ou la logistique, il serait également possible d’automatiser des séquences de tâches qui imposent aujourd’hui de passer d’une application à une autre.
Rien de tout cela n’implique nécessairement de confier l’intégralité du processus à une machine. L’une des questions que les entreprises devront précisément trancher sera de savoir jusqu’où elles souhaitent laisser aller cette autonomie.
La différence est importante. Il y a une différence entre utiliser l’intelligence artificielle pour préparer le brouillon d’un e-mail et lui permettre d’accéder à la messagerie professionnelle pour l’envoyer. Il en va de même pour un système qui analyse des factures et un autre autorisé à valider des opérations, ou encore entre un système qui consulte des informations commerciales et un autre capable de les modifier.
À mesure que les agents s’intégreront aux processus de l’entreprise, les décisions relatives aux autorisations, à l’accès aux données, à la sécurité et à la supervision seront aussi importantes que le choix de la technologie elle-même.
Derrière les agents, une infrastructure considérable
Les prévisions présentées par Huawei ont également une dimension industrielle. Si les agents travaillent plus longtemps et réalisent plusieurs opérations pour accomplir chaque mission, ils nécessitent une capacité de calcul bien supérieure à celle requise par une requête isolée adressée à un assistant d’IA.
Huawei estime qu’au cours de la prochaine décennie, il faudra multiplier par cent l’échelle des grands systèmes de calcul et réduire considérablement le coût des tâches réalisées par les agents. Cette demande explique une partie des investissements engagés par les grands groupes technologiques dans les processeurs, les centres de données, les réseaux et le stockage.
Cette semaine, le groupe chinois a présenté à Shanghai de nouveaux systèmes de calcul pour l’intelligence artificielle ainsi qu’une architecture destinée à connecter un très grand nombre de processeurs spécialisés. Parmi ses projets figure la mise en place de configurations pouvant réunir jusqu’à un million de NPU fonctionnant de manière coordonnée.
Huawei cherche ainsi à accroître ses capacités sur un marché également marqué par les restrictions américaines visant l’accès de la Chine à certains semi-conducteurs avancés. Le groupe développe de nouvelles générations de ses processeurs Ascend tout en faisant face à une demande intérieure qui, comme il l’a reconnu, dépasse actuellement sa capacité de production d’équipements de calcul pour l’IA.
Le scénario décrit par Huawei pour 2035 est donc lié à ses propres activités. L’entreprise est à la fois l’auteure de cette prévision et l’un des fabricants qui espèrent fournir une partie de l’infrastructure nécessaire si cette croissance se concrétise. Un contexte qu’il convient de garder à l’esprit lors de l’interprétation de chiffres aussi élevés.
Pour les entreprises, le changement sera moins spectaculaire et plus concret
La plupart des entreprises espagnoles n’auront pas à se préoccuper de construire des centres de données ni de choisir les processeurs à utiliser. Leur enjeu sera bien plus immédiat : trouver des applications de l’IA susceptibles d’améliorer réellement leur fonctionnement.
Jusqu’à présent, une grande partie de l’adoption de l’intelligence artificielle générative s’est faite à travers des outils indépendants et l’usage qu’en font les salariés eux-mêmes. Les agents peuvent pousser cette intégration plus loin, car ils imposent d’entrer au cœur des processus internes de l’entreprise.
Avant de confier une tâche à un système autonome, il faudra déterminer quelles informations il lui faut, quelles applications il doit consulter, quelles décisions il peut prendre et lesquelles doivent rester du ressort d’une personne. Il faudra également établir qui est responsable lorsque le système se trompe et comment reconstituer les actions qu’il a effectuées.
Dans ce domaine, la difficulté ne sera pas seulement technologique. De nombreuses entreprises devront revoir des processus construits au fil des années autour d’habitudes, de feuilles de calcul, d’e-mails et d’applications qui ne sont pas toujours interconnectées. Les automatiser exigera d’abord de les comprendre.
La formation constituera une autre dimension de ce processus. Huawei, par exemple, affirme que sa Spain Academy a formé 10 000 personnes aux compétences numériques en 2025 et maintient son objectif d’atteindre 50 000 personnes en cinq ans. L’intelligence artificielle, le cloud computing, la connectivité et la cybersécurité figurent parmi les matières enseignées dans ses programmes.
L’initiative de Huawei n’est que l’une des nombreuses initiatives qui émergent autour de ces technologies. Pour les entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises, l’enjeu résidera probablement moins dans la disponibilité de spécialistes capables de développer leurs propres modèles que dans la présence de personnes sachant utiliser les outils disponibles, les intégrer au travail quotidien et identifier les situations dans lesquelles il est préférable de ne pas les employer.
Les chiffres projetés par Huawei pour 2035 pourraient se vérifier ou rester très éloignés de la réalité. Neuf ans représentent une longue période dans un secteur qui évolue à très grande vitesse. Pour les entreprises, l’essentiel est plus proche : les agents commencent à sortir des démonstrations technologiques pour s’intégrer à des produits et à des applications destinés à un usage professionnel.
Cette évolution introduit une nouvelle question dans l’adoption de l’intelligence artificielle. Jusqu’à présent, les entreprises se demandaient principalement à quelles fins elles pouvaient l’utiliser. Elles devront désormais aussi décider quelles tâches elles sont prêtes à lui confier.
